Power BI - Introduction à la statistique Vidéo

Découvrez comment utiliser les statistiques dans votre document Word pour rester sous la limite de mots dans la vidéo "Utiliser les statistiques dans votre document".
Apprenez à contrôler les statistiques dans la barre d'état, à mettre à jour automatiquement les statistiques en tapant ou en supprimant du texte, et à insérer le nombre de mots dans votre document.
Vous saurez également comment mettre à jour les statistiques avant l'impression.
Cette vidéo est idéale pour les professionnels utilisant Microsoft 365 et souhaitant optimiser leur utilisation des statistiques dans leurs documents.

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Disponible dans Business Central

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So, here, again,

00:00:02

before attacking the visualization part,

00:00:05

We need to review together

00:00:08

Some notions of statistics.

00:00:09

So rest assured of the light statistics,

00:00:12

simple statistics,

00:00:13

but still some notions

00:00:14

that will allow you to better

00:00:17

Understanding potential reprocessing

00:00:18

that we will do on our reports.

00:00:20

So we're going to review the basics a little bit,

00:00:22

So already, what is an average huh?

00:00:24

So basically we will revise a

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little the main metrics,

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so an average huh.

00:00:27

Simply if you have 3 students

00:00:29

who had scores out of 20,

00:00:30

12 out of 20, 15 out of 20.

00:00:32

11 out of 20 How is an average calculated?

00:00:34

Well, we're going to add up those values

00:00:36

and we will divide it by the number of values.

00:00:38

So here in this case 12+15+11/3,

00:00:41

which gives us 12.67 and therefore

00:00:45

Each time here I have you

00:00:47

put the mathematical formula,

00:00:48

eh that you are absolutely

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not obliged to learn,

00:00:50

It's just to be complete again

00:00:52

Once where suddenly you have here

00:00:55

the formula of the average that is written

00:00:57

with 1X topped with a bar.

00:01:00

Right now

00:01:00

We will have a notion that is

00:01:01

sometimes confused with the average

00:01:02

and yet it is not

00:01:03

any calculated in the manner that,

00:01:05

In the same way, which is going to be the median.

00:01:07

The objective of the median,

00:01:08

It's going to be in the process of cutting

00:01:09

the population group you are

00:01:11

Have in 2 equal parts.

00:01:12

If you have,

00:01:13

if you have for example 10

00:01:15

people and well his goal that

00:01:17

will be to put 10 people,

00:01:19

5 people in a group and 5

00:01:21

people in a group and in

00:01:22

Big it will depend on their value.

00:01:24

We will classify them by value and

00:01:25

So you put for example the 5

00:01:27

people with the worst

00:01:29

values versus the 5 people with the.

00:01:31

10, greater value therefore.

00:01:33

This is the case we have here,

00:01:34

We're going to take a pretty simple step huh.

00:01:35

So here we have.

00:01:38

So we have 4 users and well

00:01:40

We're just going to cut to the

00:01:42

middle there here to define a first

00:01:44

group and a 2nd group and therefore for

00:01:46

calculate what the median is.

00:01:48

In fact

00:01:48

We will take the average of the 2

00:01:50

people in the middle

00:01:51

Because here suddenly it does not

00:01:53

represents no one and therefore we will

00:01:56

make them 12+15/2 that will give us

00:01:58

13.5 in a case where we have a number

00:01:59

odd users well it's

00:02:01

simply the person who

00:02:02

will find itself in the middle in this

00:02:04

that necessarily if you are a father,

00:02:05

there will be one extra person

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enclosed in quotation marks.

00:02:08

To make 2 ego groups and therefore

00:02:09

This person, suddenly,

00:02:11

will symbolize the median, therefore the median,

00:02:13

This is the value of of the center of the

00:02:16

population, quite simply.

00:02:17

And here,

00:02:18

You also have the formula that

00:02:20

is displayed and who tells you that in

00:02:21

Big here you are going to have a

00:02:23

group that is greater than or equal

00:02:24

to the

00:02:25

half of the total

00:02:26

group and vice versa.

00:02:29

Then we have the quartiles,

00:02:30

neighbourhoods that are

00:02:33

types of median eh,

00:02:35

It's a bit the same principle,

00:02:36

that is,

00:02:37

instead of cutting off our population 2.

00:02:38

We will cut it into 4 and then at the

00:02:40

Level of the method it's the same

00:02:41

So here we will end up with

00:02:46

24681214 users and therefore

00:02:48

for these 14 users,

00:02:50

The first thing we're going to do

00:02:51

it is to arrange them in order,

00:02:52

So there we have them by note huh?

00:02:53

And reimagine scores out of 20.

00:02:55

And so we're going to take

00:02:57

Shot the first 3 huh,

00:02:58

who will who, who will symbolize,

00:03:00

Since who go it then

00:03:01

so they owe 12,

00:03:02

excuse me who will symbolize the

00:03:04

first group and then we will have

00:03:06

A 2nd group here that will represent

00:03:08

still 1/4 of the population and

00:03:09

and so on and thus in the middle of

00:03:11

These groups we will place what we

00:03:13

calls the famous quartiles

00:03:14

and so here we will have 3,

00:03:16

So the first quartile that goes

00:03:18

which will cut in 2 the first

00:03:20

and the 2nd group and so we go

00:03:22

Mean the 2 values

00:03:23

who are side by side so here 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

It's going to give us 9.5 and we're going to do

00:03:29

Same here for the 2nd quartile, so,

00:03:31

Q 2 here and finally for the 3rd Quartile,

00:03:33

We will apply the same method

00:03:35

and therefore this notion of neighborhood.

00:03:36

You will also power the

00:03:39

find in the reports for I.

00:03:41

Finally

00:03:41

What is Mode?

00:03:43

The represents it and well the mode in fact,

00:03:44

will tell you about a distribution

00:03:46

that it was the value where he

00:03:48

there were the most people.

00:03:49

Let's go back to the example

00:03:51

of a class and we will expand it

00:03:52

even at a whole school and we go

00:03:54

Imagine the results of the baccalaureate.

00:03:55

We will try to round up all the

00:03:57

notes to an integer, so for example,

00:03:58

someone who had 12.3,

00:03:59

There you go

00:03:59

We will say 12 and basically we our

00:04:01

The objective is to know that it has been

00:04:03

the majority grade among students.

00:04:05

Is it 12 out of 20,

00:04:06

13 out of 20?

00:04:07

Again this is not the

00:04:08

average than it was the grade.

00:04:10

Where there were the most students who were,

00:04:12

who had,

00:04:13

who had obtained it and therefore potentially,

00:04:14

it can be 12 out of 20 when

00:04:16

I was telling you or roughly,

00:04:16

This is where we have the most students

00:04:19

but potentially the average

00:04:19

is at 13 where is at where is at 11

00:04:21

That's not what it represents,

00:04:23

It only represents that the

00:04:24

largest set of populations

00:04:26

for a given value.

00:04:30

Finally, last notion

00:04:31

which is very interesting,

00:04:32

that we will not necessarily use it

00:04:33

in the festival project.

00:04:35

But that is important that you

00:04:37

knew because we will the

00:04:39

propose in the Power BI menus,

00:04:40

it's the neighborhoods,

00:04:41

then the cards, its objective,

00:04:43

It will be to measure the deviation from the average.

00:04:46

The gap of users by

00:04:47

there compared to the average.

00:04:49

It allows us to go

00:04:52

account of the heterogeneity of a group,

00:04:54

something very simple.

00:04:55

To symbolize that,

00:04:57

A class that has finally obtained on average.

00:05:01

Who scored 8 out of 20 and 12 out of 20.

00:05:04

So basically,

00:05:05

We have 10 students who have 8 and

00:05:06

10 students who had 12,

00:05:07

The average of the class will be 10

00:05:09

if we have 10 students who had 0 and

00:05:12

10 students who had 20 and well

00:05:15

The average will also be 10.

00:05:17

On the other hand, it is clear that there is

00:05:18

A big difference between our

00:05:20

Disparity groups

00:05:22

notes and so it is precisely

00:05:23

what the standard deviation seeks to do.

00:05:25

We're going to take the average

00:05:29

of the user, well, it notes.

00:05:31

We will compare it to the average score that

00:05:34

has been obtained and basically it is difference,

00:05:37

we're going to go and learn it,

00:05:40

We're going to add up all these

00:05:41

differences and we will divide it

00:05:42

by the number of users.

00:05:44

So just because we need to do

00:05:46

change all values to positive,

00:05:48

we're going to do,

00:05:49

We will square them and then take

00:05:51

The square root of this value.

00:05:53

I put in not too much just remember that

00:05:55

basically it is to try to measure

00:05:57

the thermogenic of a group,

00:05:58

The bigger the cards, the more

00:06:00

Heterogeneity is important

00:06:01

and the smaller the standard deviation.

00:06:04

And the less heterogeneity.

00:06:07

So there you have it, I'm not going beyond that.

00:06:10

You know the essentials because

00:06:11

that after I think that the sums

00:06:13

or even the accounting

00:06:14

number of elements,

00:06:15

You understood it very well huh?

00:06:16

These are calculations even more

00:06:18

simple so I just wanted to do

00:06:19

A small supplement compared to

00:06:20

to that and we will finally be able to create

00:06:23

our first reports.

00:00:00

Also, hier, wieder,

00:00:02

bevor Sie den Visualisierungsteil angreifen,

00:00:05

Wir müssen gemeinsam überprüfen

00:00:08

Einige Begriffe der Statistik.

00:00:09

Seien Sie also der Lichtstatistik versichert,

00:00:12

einfache Statistik,

00:00:13

aber noch einige Vorstellungen

00:00:14

Das wird es Ihnen ermöglichen, besser

00:00:17

Mögliche Wiederaufbereitung verstehen

00:00:18

Das werden wir bei unseren Berichten tun.

00:00:20

Also werden wir die Grundlagen ein wenig überprüfen,

00:00:22

Also, was ist ein durchschnittliches Huh?

00:00:24

Grundsätzlich werden wir also eine

00:00:25

wenig die wichtigsten Metriken,

00:00:26

Also ein durchschnittliches huh.

00:00:27

Ganz einfach, wenn Sie 3 Schüler haben

00:00:29

die Punkte von 20 hatten,

00:00:30

12 von 20, 15 von 20.

00:00:32

11 von 20 Wie wird ein Durchschnitt berechnet?

00:00:34

Nun, wir werden diese Werte addieren

00:00:36

Und wir werden es durch die Anzahl der Werte teilen.

00:00:38

Also hier in diesem Fall 12+15+11/3,

00:00:41

was uns 12,67 und damit ergibt

00:00:45

Jedes Mal, wenn ich hier bin, habe ich dich

00:00:47

Setzen Sie die mathematische Formel,

00:00:48

eh dass du absolut bist

00:00:49

nicht zum Lernen verpflichtet,

00:00:50

Es ist nur, um wieder vollständig zu sein

00:00:52

Einmal, wo man plötzlich hier ist

00:00:55

Die Formel des geschriebenen Durchschnitts

00:00:57

mit 1X gekrönt mit einem Balken.

00:01:00

Jetzt gerade

00:01:00

Wir werden eine Vorstellung haben, die

00:01:01

manchmal verwechselt mit dem Durchschnitt

00:01:02

und doch ist es nicht

00:01:03

alle in der Weise berechnet, dass

00:01:05

Auf die gleiche Weise, die der Median sein wird.

00:01:07

Das Ziel des Medians,

00:01:08

Es wird im Prozess des Schneidens sein

00:01:09

die Bevölkerungsgruppe, die Sie sind

00:01:11

Haben in 2 gleichen Teilen.

00:01:12

Wenn ja,

00:01:13

Wenn Sie zum Beispiel 10 haben

00:01:15

Menschen und gut sein Ziel, dass

00:01:17

wird sein, 10 Personen zu setzen,

00:01:19

5 Personen in einer Gruppe und 5 Personen

00:01:21

Personen in einer Gruppe und in

00:01:22

Es hängt von ihrem Wert ab.

00:01:24

Wir klassifizieren sie nach Wert und

00:01:25

So setzen Sie zum Beispiel die 5

00:01:27

Menschen mit dem Schlimmsten

00:01:29

Werte gegenüber den 5 Personen mit der.

00:01:31

10, größerer Wert daher.

00:01:33

Das ist der Fall, den wir hier haben,

00:01:34

Wir werden einen ziemlich einfachen Schritt machen, huh.

00:01:35

Hier haben wir also.

00:01:38

Wir haben also 4 Benutzer und gut

00:01:40

Wir werden nur auf die

00:01:42

Mitte gibt es hier, um eine erste

00:01:44

Gruppe und eine 2. Gruppe und damit für

00:01:46

Berechnen Sie, was der Median ist.

00:01:48

Tatsächlich

00:01:48

Wir nehmen den Durchschnitt der 2

00:01:50

Menschen in der Mitte

00:01:51

Denn hier plötzlich geht es nicht mehr

00:01:53

repräsentiert niemanden und deshalb werden wir

00:01:56

Machen Sie sie 12 + 15/2, die uns geben

00:01:58

13.5 in einem Fall, in dem wir eine Nummer haben

00:01:59

Seltsame Benutzer nun, es ist

00:02:01

einfach die Person, die

00:02:02

wird sich in diesem

00:02:04

dass notwendigerweise, wenn du ein Vater bist,

00:02:05

Es wird eine zusätzliche Person geben

00:02:07

in Anführungszeichen eingeschlossen.

00:02:08

Um 2 Ego-Gruppen zu bilden und daher

00:02:09

Diese Person plötzlich,

00:02:11

symbolisiert den Median, also den Median,

00:02:13

Dies ist der Wert des Zentrums der

00:02:16

Bevölkerung, ganz einfach.

00:02:17

Und hier

00:02:18

Sie haben auch die Formel, dass

00:02:20

angezeigt wird und wer Ihnen das in

00:02:21

Groß hier werden Sie eine

00:02:23

Gruppe, die größer oder gleich ist

00:02:24

zum

00:02:25

die Hälfte der Gesamtsumme

00:02:26

Gruppe und umgekehrt.

00:02:29

Dann haben wir die Quartile,

00:02:30

Nachbarschaften, die

00:02:33

Arten von Median eh,

00:02:35

Es ist ein bisschen das gleiche Prinzip,

00:02:36

Das heißt

00:02:37

Anstatt unsere Bevölkerung abzuschneiden 2.

00:02:38

Wir werden es in 4 schneiden und dann bei der

00:02:40

Ebene der Methode es ist das gleiche

00:02:41

Hier werden wir also mit

00:02:46

24681214 Benutzer und daher

00:02:48

für diese 14 Benutzer,

00:02:50

Das erste, was wir tun werden

00:02:51

es ist, sie in der richtigen Reihenfolge anzuordnen,

00:02:52

Da haben wir sie also per Note, oder?

00:02:53

Und erfinden Sie die Punktzahl von 20 neu.

00:02:55

Und so werden wir

00:02:57

Shot die ersten 3 huh,

00:02:58

Wer wird wer, wer wird symbolisieren,

00:03:00

Seit wem geht es dann

00:03:01

so schulden sie 12,

00:03:02

Entschuldigen Sie, wer die

00:03:04

zuerst Gruppe und dann haben wir

00:03:06

Eine 2. Gruppe hier, die

00:03:08

immer noch 1/4 der Bevölkerung und

00:03:09

und so weiter und damit mittendrin

00:03:11

Diese Gruppen werden wir platzieren, was wir

00:03:13

ruft die berühmten Quartile auf

00:03:14

Und so werden wir hier 3 haben,

00:03:16

Also das erste Quartil, das geht

00:03:18

die in 2 die erste schneiden wird

00:03:20

und die 2. Gruppe und so gehen wir

00:03:22

Mittelwert der 2 Werte

00:03:23

die Seite an Seite sind, also hier 9.

00:03:25

zzgl. 10/2,

00:03:26

Es wird uns 9,5 geben und wir werden es tun

00:03:29

Gleiches gilt hier für das 2. Quartil, also,

00:03:31

Q 2 hier und schließlich für das 3. Quartil,

00:03:33

Wir werden die gleiche Methode anwenden

00:03:35

und daher diese Vorstellung von Nachbarschaft.

00:03:36

Sie werden auch die

00:03:39

finden Sie in den Berichten für I.

00:03:41

Endlich

00:03:41

Was ist der Modus?

00:03:43

Das repräsentiert es und gut den Modus in der Tat,

00:03:44

informiert Sie über eine Distribution

00:03:46

dass es der Wert war, wo er

00:03:48

Es waren die meisten Leute.

00:03:49

Kehren wir zum Beispiel zurück

00:03:51

einer Klasse und wir werden sie erweitern

00:03:52

sogar an einer ganzen Schule und wir gehen

00:03:54

Stellen Sie sich die Ergebnisse des Abitur vor.

00:03:55

Wir werden versuchen, alle

00:03:57

Notizen zu einer ganzen Zahl, also z. B.

00:03:58

jemand, der 12,3 hatte,

00:03:59

Bitte schön

00:03:59

Wir sagen 12 und im Grunde genommen sind wir unsere

00:04:01

Ziel ist es, zu wissen, dass es

00:04:03

die Mehrheitsnote unter den Schülern.

00:04:05

Ist es 12 von 20,

00:04:06

13 von 20?

00:04:07

Auch dies ist nicht die

00:04:08

durchschnittlich als es die Note war.

00:04:10

Wo es die meisten Studenten gab, die waren,

00:04:12

wer hatte,

00:04:13

wer es erhalten hatte und daher potentiell,

00:04:14

Es können 12 von 20 sein, wenn

00:04:16

Ich sagte dir oder ungefähr,

00:04:16

Hier haben wir die meisten Studenten

00:04:19

aber potentiell der Durchschnitt

00:04:19

ist bei 13 wobei ist bei wo ist bei 11

00:04:21

Das ist nicht das, was es darstellt,

00:04:23

Es bedeutet nur, dass die

00:04:24

größte Bevölkerungsgruppe

00:04:26

für einen bestimmten Wert.

00:04:30

Schließlich, letzter Gedanke

00:04:31

was sehr interessant ist,

00:04:32

dass wir es nicht unbedingt nutzen werden

00:04:33

im Festivalprojekt.

00:04:35

Aber das ist wichtig, dass Sie

00:04:37

wissen, weil wir die

00:04:39

schlagen Sie in den Power BI-Menüs vor,

00:04:40

es sind die Nachbarschaften,

00:04:41

dann die Karten, ihr Ziel,

00:04:43

Es wird sein, die Abweichung vom Durchschnitt zu messen.

00:04:46

Die Lücke der Nutzer durch

00:04:47

dort im Vergleich zum Durchschnitt.

00:04:49

Es erlaubt uns, zu gehen

00:04:52

Berücksichtigung der Heterogenität einer Gruppe,

00:04:54

Etwas sehr Einfaches.

00:04:55

Um das zu symbolisieren,

00:04:57

Eine Klasse, die endlich im Durchschnitt erreicht hat.

00:05:01

Der 8 von 20 und 12 von 20 Punkten erzielte.

00:05:04

Also im Grunde,

00:05:05

Wir haben 10 Studenten, die 8 haben und

00:05:06

10 Studenten, die 12 hatten,

00:05:07

Der Durchschnitt der Klasse wird 10 sein

00:05:09

Wenn wir 10 Schüler haben, die 0 und

00:05:12

10 Studenten, die 20 und gut hatten

00:05:15

Der Durchschnitt wird auch 10 sein.

00:05:17

Auf der anderen Seite ist klar, dass es

00:05:18

Ein großer Unterschied zwischen unseren

00:05:20

Disparitätsgruppen

00:05:22

Und so ist es genau

00:05:23

was mit der Standardabweichung angestrebt wird.

00:05:25

Wir nehmen den Durchschnitt

00:05:29

des Benutzers, nun, es stellt fest.

00:05:31

Wir werden es mit der durchschnittlichen Punktzahl vergleichen, die

00:05:34

erhalten wurde und es sich im Grunde um einen Unterschied handelt,

00:05:37

Wir werden gehen und es lernen,

00:05:40

Wir werden all dies addieren

00:05:41

Unterschiede und wir werden es teilen

00:05:42

durch die Anzahl der Benutzer.

00:05:44

Nur weil wir es tun müssen

00:05:46

alle Werte in positiv ändern,

00:05:48

Wir werden tun,

00:05:49

Wir werden sie quadrieren und dann nehmen

00:05:51

Die Quadratwurzel dieses Werts.

00:05:53

Ich habe nicht zu viel investiert, erinnere mich nur daran, dass

00:05:55

Im Grunde geht es darum, zu versuchen,

00:05:57

die Thermogene einer Gruppe,

00:05:58

Je größer die Karten, desto mehr

00:06:00

Heterogenität ist wichtig

00:06:01

und desto kleiner die Standardabweichung.

00:06:04

Und desto weniger Heterogenität.

00:06:07

So, da hast du es, ich gehe nicht darüber hinaus.

00:06:10

Sie kennen das Wesentliche, weil

00:06:11

dass nachdem ich denke, dass die Summen

00:06:13

oder auch die Buchhaltung

00:06:14

Anzahl der Elemente,

00:06:15

Sie haben es sehr gut verstanden, oder?

00:06:16

Das sind Berechnungen, die noch mehr

00:06:18

einfach, also wollte ich nur tun

00:06:19

Eine kleine Ergänzung im Vergleich zu

00:06:20

Und wir werden endlich in der Lage sein,

00:06:23

Unsere ersten Berichte.

00:00:00

Entonces, aquí, de nuevo,

00:00:02

antes de atacar la parte de visualización,

00:00:05

Necesitamos revisar juntos

00:00:08

Algunas nociones de estadística.

00:00:09

Así que tenga la seguridad de las estadísticas de luz,

00:00:12

estadísticas simples,

00:00:13

pero todavía algunas nociones

00:00:14

que te permitirá mejorar

00:00:17

Comprender el posible reprocesamiento

00:00:18

Eso lo haremos con nuestros informes.

00:00:20

Así que vamos a revisar un poco los conceptos básicos,

00:00:22

Así que ya, ¿qué es un promedio eh?

00:00:24

Así que, básicamente, revisaremos un

00:00:25

poco las métricas principales,

00:00:26

Así que un promedio eh.

00:00:27

Simplemente si tienes 3 estudiantes

00:00:29

que tenían puntajes de 20,

00:00:30

12 de 20, 15 de 20.

00:00:32

11 de 20 ¿Cómo se calcula un promedio?

00:00:34

Bueno, vamos a sumar esos valores

00:00:36

y lo dividiremos por el número de valores.

00:00:38

Así que aquí en este caso 12+15+11/3,

00:00:41

lo que nos da 12.67 y por lo tanto

00:00:45

Cada vez aquí te tengo

00:00:47

poner la fórmula matemática,

00:00:48

eh que eres absolutamente

00:00:49

no está obligado a aprender,

00:00:50

Es solo para estar completo de nuevo

00:00:52

Una vez donde de repente tienes aquí

00:00:55

La fórmula del promedio que se escribe

00:00:57

con 1X rematado con una barra.

00:01:00

Ahora mismo

00:01:00

Tendremos una noción que es

00:01:01

a veces confundido con el promedio

00:01:02

y, sin embargo, no lo es

00:01:03

cualquier calculado de la manera que,

00:01:05

De la misma manera, que va a ser la mediana.

00:01:07

El objetivo de la mediana,

00:01:08

Va a estar en proceso de corte

00:01:09

el grupo de población que eres

00:01:11

Tener en 2 partes iguales.

00:01:12

Si lo ha hecho,

00:01:13

Si tienes, por ejemplo, 10

00:01:15

personas y bien su objetivo que

00:01:17

será poner 10 personas,

00:01:19

5 personas en grupo y 5

00:01:21

personas en un grupo y en

00:01:22

Grande dependerá de su valor.

00:01:24

Los clasificaremos por valor y

00:01:25

Así que pones por ejemplo el 5

00:01:27

Personas con lo peor

00:01:29

valores frente a las 5 personas con el.

00:01:31

10, mayor valor por lo tanto.

00:01:33

Este es el caso que tenemos aquí,

00:01:34

Vamos a dar un paso bastante simple, eh.

00:01:35

Así que aquí tenemos.

00:01:38

Así que tenemos 4 usuarios y bien

00:01:40

Solo vamos a cortar al

00:01:42

medio allá aquí para definir un primero

00:01:44

grupo y un 2º grupo y por lo tanto para

00:01:46

Calcula cuál es la mediana.

00:01:48

En realidad

00:01:48

Tomaremos el promedio de los 2

00:01:50

Personas en el medio

00:01:51

Porque aquí de repente no

00:01:53

no representa a nadie y, por lo tanto,

00:01:56

hacerlos 12+15/2 que nos darán

00:01:58

13.5 En un caso en el que tenemos un número

00:01:59

usuarios extraños bueno es

00:02:01

simplemente la persona que

00:02:02

se encontrará en el medio en este

00:02:04

que necesariamente si eres padre,

00:02:05

Habrá una persona extra

00:02:07

entre comillas.

00:02:08

Para hacer 2 grupos de ego y por lo tanto

00:02:09

Esta persona, de repente,

00:02:11

simbolizará la mediana, por lo tanto, la mediana,

00:02:13

Este es el valor del centro del

00:02:16

población, simplemente.

00:02:17

Y aquí

00:02:18

También tienes la fórmula que

00:02:20

se muestra y quién le dice que en

00:02:21

Grande aquí vas a tener un

00:02:23

grupo que es mayor o igual

00:02:24

al

00:02:25

la mitad del total

00:02:26

grupo y viceversa.

00:02:29

Luego tenemos los cuartiles,

00:02:30

barrios que son

00:02:33

tipos de mediana eh,

00:02:35

Es un poco el mismo principio,

00:02:36

Es decir

00:02:37

en lugar de cortar nuestra población 2.

00:02:38

Lo cortaremos en 4 y luego en el

00:02:40

Nivel del método es el mismo

00:02:41

Así que aquí terminaremos con

00:02:46

24681214 usuarios y, por lo tanto,

00:02:48

para estos 14 usuarios,

00:02:50

Lo primero que vamos a hacer

00:02:51

es organizarlos en orden,

00:02:52

Así que ahí los tenemos por nota, ¿eh?

00:02:53

Y reimagina puntuaciones de 20.

00:02:55

Y así vamos a tomar

00:02:57

Disparó los primeros 3 eh,

00:02:58

quién será quién, quién simbolizará,

00:03:00

Desde quién lo hace entonces

00:03:01

así que deben 12,

00:03:02

Disculpe quién simbolizará el

00:03:04

Primero grupo y luego tendremos

00:03:06

Un 2º grupo aquí que representará

00:03:08

todavía 1/4 de la población y

00:03:09

y así sucesivamente y así en medio de

00:03:11

A estos grupos los colocaremos lo que

00:03:13

Llama a los famosos cuartiles

00:03:14

y así aquí tendremos 3,

00:03:16

Así que el primer cuartil que va

00:03:18

que cortará en 2 el primero

00:03:20

y el 2º grupo y así vamos

00:03:22

Media los 2 valores

00:03:23

que están uno al lado del otro así que aquí 9.

00:03:25

Más 10/2,

00:03:26

Nos va a dar 9.5 y vamos a hacer

00:03:29

Lo mismo aquí para el 2º cuartil, entonces,

00:03:31

Q 2 aquí y finalmente para el 3er Cuartil,

00:03:33

Aplicaremos el mismo método

00:03:35

y por lo tanto esta noción de barrio.

00:03:36

También alimentarás el

00:03:39

encontrar en los informes para I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

¿Qué es el modo?

00:03:43

El lo representa y bien el modo de hecho,

00:03:44

le informará sobre una distribución

00:03:46

que era el valor donde él

00:03:48

Había la mayoría de la gente.

00:03:49

Volvamos al ejemplo

00:03:51

de una clase y la ampliaremos

00:03:52

incluso en toda una escuela y vamos

00:03:54

Imagina los resultados del bachillerato.

00:03:55

Intentaremos redondear todos los

00:03:57

notas a un entero, así, por ejemplo,

00:03:58

alguien que tenía 12.3,

00:03:59

Aquí tienes

00:03:59

Diremos 12 y básicamente nosotros nuestros

00:04:01

El objetivo es saber que ha sido

00:04:03

la calificación mayoritaria entre los estudiantes.

00:04:05

¿Es 12 de 20,

00:04:06

13 de 20?

00:04:07

Una vez más, este no es el

00:04:08

promedio que era la calificación.

00:04:10

Donde había la mayoría de los estudiantes que estaban,

00:04:12

que tenía,

00:04:13

quién lo había obtenido y, por lo tanto, potencialmente,

00:04:14

Puede ser 12 de 20 cuando

00:04:16

Te estaba diciendo o más o menos,

00:04:16

Aquí es donde tenemos más estudiantes

00:04:19

pero potencialmente el promedio

00:04:19

está en 13 donde está en donde está en 11

00:04:21

Eso no es lo que representa,

00:04:23

Sólo representa que el

00:04:24

El mayor conjunto de poblaciones

00:04:26

para un valor dado.

00:04:30

Finalmente, la última noción

00:04:31

lo cual es muy interesante,

00:04:32

que no necesariamente lo usaremos

00:04:33

en el proyecto del festival.

00:04:35

Pero eso es importante que

00:04:37

sabíamos porque vamos a la

00:04:39

proponer en los menús de Power BI,

00:04:40

son los barrios,

00:04:41

luego las cartas, su objetivo,

00:04:43

Será para medir la desviación de la media.

00:04:46

La brecha de usuarios por

00:04:47

allí en comparación con el promedio.

00:04:49

Nos permite ir

00:04:52

cuenta de la heterogeneidad de un grupo,

00:04:54

Algo muy sencillo.

00:04:55

Para simbolizar eso,

00:04:57

Una clase que finalmente ha obtenido de media.

00:05:01

Que anotó 8 de 20 y 12 de 20.

00:05:04

Así que, básicamente,

00:05:05

Tenemos 10 estudiantes que tienen 8 y

00:05:06

10 estudiantes que tenían 12,

00:05:07

El promedio de la clase será de 10

00:05:09

si tenemos 10 estudiantes que tenían 0 y

00:05:12

10 estudiantes que tenían 20 y bien

00:05:15

El promedio también será de 10.

00:05:17

Por otro lado, está claro que hay

00:05:18

Una gran diferencia entre nuestros

00:05:20

Grupos de disparidad

00:05:22

notas y así es precisamente

00:05:23

lo que la desviación estándar busca hacer.

00:05:25

Vamos a tomar el promedio

00:05:29

del usuario, bueno, señala.

00:05:31

Lo compararemos con la puntuación media que

00:05:34

se ha obtenido y básicamente es diferencia,

00:05:37

vamos a ir y aprenderlo,

00:05:40

Vamos a sumar todo esto

00:05:41

diferencias y lo dividiremos

00:05:42

por el número de usuarios.

00:05:44

Así que sólo porque tenemos que hacer

00:05:46

cambiar todos los valores a positivos,

00:05:48

vamos a hacer,

00:05:49

Los cuadraremos y luego tomaremos

00:05:51

Raíz cuadrada de este valor.

00:05:53

No puse demasiado, solo recuerdo que

00:05:55

Básicamente es tratar de medir

00:05:57

el termogénico de un grupo,

00:05:58

Cuanto más grandes sean las cartas, más

00:06:00

La heterogeneidad es importante

00:06:01

y cuanto menor sea la desviación estándar.

00:06:04

Y cuanto menor sea la heterogeneidad.

00:06:07

Así que ahí lo tienen, no voy a ir más allá de eso.

00:06:10

Conoces lo esencial porque

00:06:11

que después creo que las sumas

00:06:13

o incluso la contabilidad

00:06:14

número de elementos,

00:06:15

Lo entendiste muy bien, ¿eh?

00:06:16

Estos son cálculos aún más

00:06:18

simple, así que solo quería hacer

00:06:19

Un pequeño suplemento comparado con

00:06:20

a eso y finalmente podremos crear

00:06:23

Nuestros primeros informes.

00:00:00

Dus, ook hier, weer,

00:00:02

voordat u het visualisatiegedeelte aanvalt,

00:00:05

We moeten samen evalueren

00:00:08

Enkele noties van statistiek.

00:00:09

Dus wees gerust van de lichtstatistieken,

00:00:12

eenvoudige statistieken,

00:00:13

maar toch enkele noties

00:00:14

waarmee u beter

00:00:17

Inzicht in mogelijke opwerking

00:00:18

dat zullen we doen op onze rapporten.

00:00:20

Dus we gaan de basis een beetje bekijken,

00:00:22

Dus nu al, wat is een gemiddelde he?

00:00:24

Dus in principe zullen we een

00:00:25

weinig de belangrijkste statistieken,

00:00:26

dus een gemiddelde hè.

00:00:27

Gewoon als je 3 studenten hebt

00:00:29

die scores had van de 20,

00:00:30

12 van de 20, 15 van de 20.

00:00:32

11 van de 20 Hoe wordt een gemiddelde berekend?

00:00:34

Nou, we gaan die waarden optellen

00:00:36

en we zullen het delen door het aantal waarden.

00:00:38

Dus hier in dit geval 12+15+11/3,

00:00:41

dat geeft ons 12,67 en dus

00:00:45

Elke keer hier heb ik je

00:00:47

zet de wiskundige formule,

00:00:48

eh dat je absoluut

00:00:49

niet verplicht om te leren,

00:00:50

Het is gewoon om weer compleet te zijn

00:00:52

Eens waar je hier ineens bent

00:00:55

de formule van het gemiddelde dat wordt geschreven

00:00:57

met 1X bekroond met een bar.

00:01:00

Nu onmiddellijk

00:01:00

We zullen een idee hebben dat

00:01:01

soms verward met het gemiddelde

00:01:02

en toch is het niet

00:01:03

elke berekend op de wijze dat,

00:01:05

Op dezelfde manier, dat zal de mediaan zijn.

00:01:07

Het doel van de mediaan,

00:01:08

Het zal in het proces van snijden

00:01:09

de bevolkingsgroep die je bent

00:01:11

Heb in 2 gelijke delen.

00:01:12

Als je dat hebt,

00:01:13

als je er bijvoorbeeld 10 hebt

00:01:15

mensen en nou ja zijn doel dat

00:01:17

zal zijn om 10 personen te zetten,

00:01:19

5 personen in een groep en 5

00:01:21

mensen in een groep en in

00:01:22

Groot zal het afhangen van hun waarde.

00:01:24

We zullen ze classificeren op waarde en

00:01:25

Dus je zet bijvoorbeeld de 5

00:01:27

mensen met het ergste

00:01:29

waarden versus de 5 personen met de.

00:01:31

10, grotere waarde dus.

00:01:33

Dit is het geval,

00:01:34

We gaan een vrij eenvoudige stap zetten he.

00:01:35

Dus hier hebben we.

00:01:38

We hebben dus 4 gebruikers en goed

00:01:40

We gaan gewoon snijden in de

00:01:42

midden daar hier om een eerste te definiëren

00:01:44

groep en een 2e groep en dus voor

00:01:46

bereken wat de mediaan is.

00:01:48

Eigenlijk

00:01:48

We nemen het gemiddelde van de 2

00:01:50

mensen in het midden

00:01:51

Want hier ineens niet meer.

00:01:53

vertegenwoordigt niemand en daarom zullen we

00:01:56

maak ze 12+15/2 die ons zullen geven

00:01:58

13.5 in een geval waarin we een nummer hebben

00:01:59

vreemde gebruikers goed het is

00:02:01

gewoon de persoon die

00:02:02

zal zich in het midden in deze

00:02:04

dat noodzakelijkerwijs als je een vader bent,

00:02:05

er komt één extra persoon bij

00:02:07

tussen aanhalingstekens.

00:02:08

Om 2 egogroepen te maken en dus

00:02:09

Deze persoon, plotseling,

00:02:11

zal de mediaan symboliseren, dus de mediaan,

00:02:13

Dit is de waarde van het centrum van de

00:02:16

bevolking, heel eenvoudig.

00:02:17

En hier,

00:02:18

Je hebt ook de formule dat

00:02:20

wordt weergegeven en wie vertelt u dat in

00:02:21

Groot hier ga je een

00:02:23

groep die groter is dan of gelijk is

00:02:24

naar de

00:02:25

de helft van het totaal

00:02:26

groep en vice versa.

00:02:29

Dan hebben we de kwartielen,

00:02:30

buurten die

00:02:33

soorten mediaan eh,

00:02:35

Het is een beetje hetzelfde principe,

00:02:36

dat wil zeggen

00:02:37

in plaats van onze bevolking af te snijden 2.

00:02:38

We zullen het in 4 knippen en dan bij de

00:02:40

Niveau van de methode het is hetzelfde

00:02:41

Dus hier zullen we eindigen met

00:02:46

24681214 gebruikers en dus

00:02:48

voor deze 14 gebruikers,

00:02:50

Het eerste wat we gaan doen

00:02:51

het is om ze in volgorde te rangschikken,

00:02:52

Dus daar hebben we ze per briefje he?

00:02:53

En herzie scores van 20.

00:02:55

En dus gaan we

00:02:57

Schoot de eerste 3 huh,

00:02:58

wie zal wie, wie zal symboliseren,

00:03:00

Want wie gaat het dan

00:03:01

zo zijn zij 12 verschuldigd,

00:03:02

excuseer me wie de

00:03:04

eerste groep en dan hebben we

00:03:06

Een 2e groep hier die zal vertegenwoordigen

00:03:08

nog steeds 1/4 van de bevolking en

00:03:09

enzovoort en dus midden in

00:03:11

Deze groepen zullen we plaatsen wat we

00:03:13

noemt de beroemde kwartielen

00:03:14

en hier zullen we er dus 3 hebben,

00:03:16

Dus het eerste kwartiel dat gaat

00:03:18

die in 2 de eerste zal snijden

00:03:20

en de 2e groep en zo gaan we

00:03:22

Gemiddelde de 2 waarden

00:03:23

die naast elkaar staan dus hier 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

Het gaat ons 9,5 geven en we gaan het doen

00:03:29

Idem hier voor het 2e kwartiel, dus,

00:03:31

Q 2 hier en tenslotte voor het 3e kwartiel,

00:03:33

We zullen dezelfde methode toepassen

00:03:35

en dus deze notie van buurt.

00:03:36

Je zult ook de

00:03:39

te vinden in de rapporten voor I.

00:03:41

Eindelijk

00:03:41

Wat is modus?

00:03:43

De vertegenwoordigt het en goed de modus in feite,

00:03:44

zal u vertellen over een distributie

00:03:46

dat het de waarde was waar hij

00:03:48

daar waren de meeste mensen.

00:03:49

Laten we teruggaan naar het voorbeeld

00:03:51

van een klas en we zullen het uitbreiden

00:03:52

zelfs op een hele school en we gaan

00:03:54

Stel je de resultaten van het baccalaureaat voor.

00:03:55

We zullen proberen alle

00:03:57

notities op een geheel getal, dus bijvoorbeeld,

00:03:58

iemand die 12,3 had,

00:03:59

Daar ga je

00:03:59

We zullen zeggen 12 en in principe onze

00:04:01

Het doel is om te weten dat het

00:04:03

het meerderheidscijfer onder studenten.

00:04:05

Is het 12 van de 20,

00:04:06

13 van de 20?

00:04:07

Nogmaals, dit is niet de

00:04:08

gemiddeld dan het cijfer.

00:04:10

Waar de meeste studenten waren,

00:04:12

die had,

00:04:13

die het had verkregen en dus mogelijk,

00:04:14

het kan 12 van de 20 zijn wanneer

00:04:16

Ik vertelde je of ruwweg,

00:04:16

Dit is waar we de meeste studenten hebben

00:04:19

maar potentieel het gemiddelde

00:04:19

is op 13 waar is op waar is op 11

00:04:21

Dat is niet wat het vertegenwoordigt,

00:04:23

Het vertegenwoordigt alleen dat de

00:04:24

grootste groep populaties

00:04:26

voor een bepaalde waarde.

00:04:30

Tot slot, laatste notie

00:04:31

wat erg interessant is,

00:04:32

dat we het niet noodzakelijkerwijs zullen gebruiken

00:04:33

in het festivalproject.

00:04:35

Maar dat is belangrijk dat je

00:04:37

wisten omdat we de

00:04:39

voorstellen in de Power BI-menu's,

00:04:40

het zijn de wijken,

00:04:41

dan de kaarten, het doel ervan,

00:04:43

Het zal zijn om de afwijking van het gemiddelde te meten.

00:04:46

De kloof van gebruikers door

00:04:47

daar vergeleken met het gemiddelde.

00:04:49

Het stelt ons in staat om te gaan

00:04:52

rekening houden met de heterogeniteit van een groep,

00:04:54

iets heel simpels.

00:04:55

Om dat te symboliseren,

00:04:57

Een klasse die uiteindelijk gemiddeld is behaald.

00:05:01

Die scoorde 8 uit 20 en 12 uit 20.

00:05:04

Dus eigenlijk,

00:05:05

We hebben 10 studenten die 8 en

00:05:06

10 studenten die er 12 hadden,

00:05:07

Het gemiddelde van de klas is 10

00:05:09

als we 10 studenten hebben die 0 en

00:05:12

10 studenten die 20 en goed hadden

00:05:15

Het gemiddelde zal ook 10 zijn.

00:05:17

Aan de andere kant is het duidelijk dat er

00:05:18

Een groot verschil tussen onze

00:05:20

Ongelijkheidsgroepen

00:05:22

noteert en zo is het precies

00:05:23

wat de standaarddeviatie beoogt te doen.

00:05:25

We gaan het gemiddelde nemen

00:05:29

van de gebruiker, nou ja, merkt het op.

00:05:31

We zullen het vergelijken met de gemiddelde score die

00:05:34

is verkregen en in principe is het verschil,

00:05:37

we gaan het leren,

00:05:40

We gaan dit allemaal optellen

00:05:41

verschillen en we zullen het verdelen

00:05:42

door het aantal gebruikers.

00:05:44

Dus gewoon omdat we het moeten doen

00:05:46

verander alle waarden in positief,

00:05:48

we gaan doen,

00:05:49

We zullen ze vierkant maken en dan nemen

00:05:51

De vierkantswortel van deze waarde.

00:05:53

Ik heb er niet te veel in gestopt, onthoud gewoon dat

00:05:55

eigenlijk is het om te proberen te meten

00:05:57

het thermogeen van een groep,

00:05:58

Hoe groter de kaarten, hoe meer

00:06:00

Heterogeniteit is belangrijk

00:06:01

en hoe kleiner de standaarddeviatie.

00:06:04

En hoe minder heterogeniteit.

00:06:07

Dus daar heb je het, ik ga niet verder dan dat.

00:06:10

Je kent de essentie omdat

00:06:11

dat ik daarna denk dat de sommen

00:06:13

of zelfs de boekhouding

00:06:14

aantal elementen,

00:06:15

Je begreep het heel goed hè?

00:06:16

Dit zijn berekeningen nog meer

00:06:18

simpel dus ik wilde gewoon doen

00:06:19

Een kleine aanvulling in vergelijking met

00:06:20

dat en we zullen eindelijk in staat zijn om

00:06:23

onze eerste rapporten.

00:00:00

Então, aqui, novamente,

00:00:02

antes de atacar a parte de visualização,

00:00:05

Precisamos rever juntos

00:00:08

Algumas noções de estatística.

00:00:09

Portanto, tenha certeza das estatísticas de luz,

00:00:12

estatísticas simples,

00:00:13

mas ainda algumas noções

00:00:14

que lhe permitirá melhorar

00:00:17

Entendendo o potencial de reprocessamento

00:00:18

que faremos nos nossos relatórios.

00:00:20

Então, vamos rever um pouco o básico,

00:00:22

Então, já, o que é uma média hein?

00:00:24

Então, basicamente, vamos revisar um

00:00:25

pouco as principais métricas,

00:00:26

então uma média hein.

00:00:27

Simplesmente se você tem 3 alunos

00:00:29

que tiveram pontuações de 20,

00:00:30

12 de 20, 15 de 20.

00:00:32

11 de 20 Como é calculada uma média?

00:00:34

Bem, vamos somar esses valores

00:00:36

e vamos dividi-lo pelo número de valores.

00:00:38

Então, aqui, neste caso, 12+15+11/3,

00:00:41

que nos dá 12,67 e, portanto,

00:00:45

Cada vez que aqui eu tenho você

00:00:47

colocar a fórmula matemática,

00:00:48

eh que você é absolutamente

00:00:49

não é obrigado a aprender,

00:00:50

É só para ser completo de novo

00:00:52

Uma vez onde de repente você tem aqui

00:00:55

a fórmula da média que está escrita

00:00:57

com 1X coberto com uma barra.

00:01:00

Agora

00:01:00

Teremos uma noção de que é

00:01:01

às vezes confundido com a média

00:01:02

e, no entanto, não é

00:01:03

qualquer calculado da forma que,

00:01:05

Da mesma forma, que será a mediana.

00:01:07

O objetivo da mediana,

00:01:08

Vai estar em processo de corte

00:01:09

o grupo populacional que você é

00:01:11

Tenha em 2 partes iguais.

00:01:12

Se tiver,

00:01:13

se você tiver, por exemplo, 10

00:01:15

pessoas e bem o seu objetivo que

00:01:17

será colocar 10 pessoas,

00:01:19

5 pessoas em grupo e 5

00:01:21

pessoas em um grupo e em

00:01:22

Grande vai depender do seu valor.

00:01:24

Vamos classificá-los por valor e

00:01:25

Então você coloca por exemplo o 5

00:01:27

pessoas com o pior

00:01:29

valores versus as 5 pessoas com o.

00:01:31

10, maior valor, portanto.

00:01:33

Este é o caso que temos aqui,

00:01:34

Vamos dar um passo bem simples hein.

00:01:35

Então, aqui temos.

00:01:38

Então temos 4 usuários e bem

00:01:40

Nós só vamos cortar para o

00:01:42

meio aí aqui para definir um primeiro

00:01:44

grupo e um 2º grupo e, portanto, para

00:01:46

calcule qual é a mediana.

00:01:48

Na verdade

00:01:48

Vamos tomar a média dos 2

00:01:50

pessoas no meio

00:01:51

Porque aqui de repente não

00:01:53

não representa ninguém e, portanto, vamos

00:01:56

torná-los 12+15/2 que nos dará

00:01:58

13.5 em um caso em que temos um número

00:01:59

usuários estranhos bem é

00:02:01

simplesmente a pessoa que

00:02:02

encontrar-se-á no meio deste

00:02:04

que necessariamente se você é um pai,

00:02:05

haverá uma pessoa extra

00:02:07

entre aspas.

00:02:08

Para fazer 2 grupos de ego e, portanto,

00:02:09

Essa pessoa, de repente,

00:02:11

simbolizará a mediana, portanto a mediana,

00:02:13

Este é o valor do centro do

00:02:16

população, muito simplesmente.

00:02:17

E aqui,

00:02:18

Você também tem a fórmula que

00:02:20

é exibido e quem lhe diz que em

00:02:21

Grande aqui você vai ter um

00:02:23

grupo maior ou igual

00:02:24

para o

00:02:25

metade do total

00:02:26

grupo e vice-versa.

00:02:29

Então temos os quartis,

00:02:30

bairros que são

00:02:33

tipos de eh mediana,

00:02:35

É um pouco o mesmo princípio,

00:02:36

Isto é

00:02:37

em vez de cortar a nossa população 2.

00:02:38

Vamos cortá-lo em 4 e depois no

00:02:40

Nível do método é o mesmo

00:02:41

Então, aqui vamos acabar com

00:02:46

24681214 usuários e, portanto,

00:02:48

para estes 14 utilizadores,

00:02:50

A primeira coisa que vamos fazer

00:02:51

é organizá-los em ordem,

00:02:52

Então aí temos eles por nota hein?

00:02:53

E reimaginar pontuações de 20.

00:02:55

E assim vamos tomar

00:02:57

Tiro os 3 primeiros hein,

00:02:58

quem vai quem, quem simbolizará,

00:03:00

Desde quem vai então

00:03:01

então eles devem 12,

00:03:02

desculpe-me quem simbolizará o

00:03:04

primeiro grupo e depois teremos

00:03:06

Um 2º grupo aqui que representará

00:03:08

ainda 1/4 da população e

00:03:09

e assim por diante e, portanto, no meio de

00:03:11

A esses grupos vamos colocar o que nós

00:03:13

chama os famosos quartis

00:03:14

e assim aqui teremos 3,

00:03:16

Então, o primeiro quartil que vai

00:03:18

que cortará em 2 o primeiro

00:03:20

e o 2º grupo e assim vamos nós

00:03:22

Média dos 2 valores

00:03:23

que estão lado a lado então aqui 9.

00:03:25

Mais 10/2,

00:03:26

Vai nos dar 9,5 e nós vamos fazer

00:03:29

O mesmo aqui para o 2º quartil, então,

00:03:31

Q 2 aqui e finalmente para o 3º Quartil,

00:03:33

Aplicaremos o mesmo método

00:03:35

e, portanto, essa noção de vizinhança.

00:03:36

Você também alimentará o

00:03:39

encontrar nos relatórios para I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

O que é o Mode?

00:03:43

O representa e bem o modo de fato,

00:03:44

irá informá-lo sobre uma distribuição

00:03:46

que era o valor onde ele

00:03:48

havia mais gente.

00:03:49

Voltemos ao exemplo

00:03:51

de uma classe e vamos expandi-la

00:03:52

mesmo em uma escola inteira e nós vamos

00:03:54

Imagine os resultados do bacharelado.

00:03:55

Vamos tentar arredondar todos os

00:03:57

notas para um inteiro, por exemplo,

00:03:58

alguém que tinha 12,3,

00:03:59

Lá vai você

00:03:59

Vamos dizer 12 e basicamente nós o nosso

00:04:01

O objetivo é saber que foi

00:04:03

a nota majoritária entre os alunos.

00:04:05

É 12 de 20,

00:04:06

13 em 20?

00:04:07

Mais uma vez, este não é o

00:04:08

média do que era a nota.

00:04:10

Onde havia o maior número de estudantes que eram,

00:04:12

que tiveram,

00:04:13

que a tinham obtido e, portanto, potencialmente,

00:04:14

pode ser 12 de 20 quando

00:04:16

Eu estava lhe dizendo ou grosseiramente,

00:04:16

É aqui que temos mais alunos

00:04:19

mas potencialmente a média

00:04:19

está em 13 onde está em 11

00:04:21

Não é isso que representa,

00:04:23

Representa apenas que o

00:04:24

maior conjunto de populações

00:04:26

para um determinado valor.

00:04:30

Finalmente, última noção

00:04:31

o que é muito interessante,

00:04:32

que não vamos necessariamente usá-lo

00:04:33

no projeto do festival.

00:04:35

Mas isso é importante que você

00:04:37

sabia porque nós vamos o

00:04:39

propor nos menus do Power BI,

00:04:40

são os bairros,

00:04:41

depois as cartas, o seu objectivo,

00:04:43

Será para medir o desvio da média.

00:04:46

A lacuna de usuários por

00:04:47

lá em comparação com a média.

00:04:49

Permite-nos ir

00:04:52

relato da heterogeneidade de um grupo,

00:04:54

algo muito simples.

00:04:55

Para simbolizar isso,

00:04:57

Uma classe que finalmente obteve em média.

00:05:01

Que marcou 8 de 20 e 12 de 20.

00:05:04

Então, basicamente,

00:05:05

Temos 10 alunos que têm 8 e

00:05:06

10 alunos que tinham 12,

00:05:07

A média da turma será de 10

00:05:09

se tivermos 10 alunos que tiveram 0 e

00:05:12

10 alunos que tinham 20 e bem

00:05:15

A média também será de 10.

00:05:17

Por outro lado, é claro que há

00:05:18

Uma grande diferença entre os nossos

00:05:20

Grupos de disparidade

00:05:22

notas e assim é precisamente

00:05:23

o que o desvio padrão procura fazer.

00:05:25

Vamos pegar a média

00:05:29

do usuário, bem, ele observa.

00:05:31

Vamos compará-lo com a pontuação média que

00:05:34

foi obtido e basicamente é diferença,

00:05:37

nós vamos e aprender,

00:05:40

Nós vamos somar tudo isso

00:05:41

diferenças e vamos dividi-lo

00:05:42

pelo número de usuários.

00:05:44

Então, só porque precisamos fazer

00:05:46

alterar todos os valores para positivo,

00:05:48

nós vamos fazer,

00:05:49

Vamos enquadrá-los e depois levá-los

00:05:51

A raiz quadrada desse valor.

00:05:53

Eu coloquei não muito apenas lembrar que

00:05:55

basicamente é tentar medir

00:05:57

a termogenia de um grupo,

00:05:58

Quanto maiores as cartas, mais

00:06:00

A heterogeneidade é importante

00:06:01

e quanto menor o desvio padrão.

00:06:04

E a menor heterogeneidade.

00:06:07

Então aí está, eu não vou além disso.

00:06:10

Você conhece o essencial porque

00:06:11

que depois eu acho que as somas

00:06:13

ou mesmo a contabilidade

00:06:14

número de elementos,

00:06:15

Você entendeu muito bem né?

00:06:16

São cálculos ainda mais

00:06:18

simples então eu só queria fazer

00:06:19

Um pequeno suplemento em comparação com

00:06:20

para isso e finalmente seremos capazes de criar

00:06:23

nossos primeiros relatórios.

00:00:00

A więc tutaj, znowu,

00:00:02

przed atakiem na część wizualizacyjną,

00:00:05

Musimy dokonać wspólnego przeglądu

00:00:08

Niektóre pojęcia statystyki.

00:00:09

Bądźcie więc pewni lekkich statystyk,

00:00:12

proste statystyki,

00:00:13

ale wciąż kilka pojęć

00:00:14

To pozwoli Ci lepiej

00:00:17

Zrozumienie potencjału ponownego przetwarzania

00:00:18

co zrobimy w naszych sprawozdaniach.

00:00:20

Więc przyjrzymy się trochę podstawom,

00:00:22

Więc już, co to jest średnia, co?

00:00:24

Zasadniczo więc zrewidujemy

00:00:25

mało głównych wskaźników,

00:00:26

Więc przeciętny huh.

00:00:27

Po prostu, jeśli masz 3 uczniów

00:00:29

który miał wyniki na 20,

00:00:30

12 na 20, 15 na 20.

00:00:32

11 na 20 Jak obliczana jest średnia?

00:00:34

Cóż, zsumujemy te wartości

00:00:36

I podzielimy to przez liczbę wartości.

00:00:38

Więc tutaj w tym przypadku 12+15+11/3,

00:00:41

co daje nam 12,67, a zatem

00:00:45

Za każdym razem tutaj cię mam

00:00:47

umieścić wzór matematyczny,

00:00:48

eh, że jesteś absolutnie

00:00:49

nie ma obowiązku uczenia się,

00:00:50

To tylko po to, aby znów być kompletnym

00:00:52

Raz tam, gdzie nagle masz tutaj

00:00:55

wzór na napisaną średnią

00:00:57

z 1X zwieńczonym paskiem.

00:01:00

Teraz

00:01:00

Będziemy mieli pojęcie, które jest

00:01:01

czasami mylony ze średnią

00:01:02

A jednak tak nie jest

00:01:03

wszelkie obliczone w taki sposób, że:

00:01:05

W ten sam sposób, która będzie medianą.

00:01:07

Cel mediany,

00:01:08

Będzie w trakcie cięcia

00:01:09

Grupa ludności, do której należysz

00:01:11

Mieć w 2 równych częściach.

00:01:12

Jeśli tak,

00:01:13

Jeśli masz na przykład 10

00:01:15

ludzi i dobrze jego cel, że

00:01:17

będzie umieścić 10 osób,

00:01:19

5 osób w grupie i 5 osób

00:01:21

osób w grupie i w

00:01:22

Duże będzie zależeć od ich wartości.

00:01:24

Sklasyfikujemy je według wartości i

00:01:25

Więc umieszczasz na przykład 5

00:01:27

Ludzie z najgorszymi

00:01:29

wartości kontra 5 osób z.

00:01:31

10, większa wartość zatem.

00:01:33

Tak jest w tym przypadku,

00:01:34

Zrobimy dość prosty krok, huh.

00:01:35

I oto mamy.

00:01:38

Mamy więc 4 użytkowników i dobrze

00:01:40

Po prostu przejdziemy do

00:01:42

Środek tam, aby zdefiniować pierwszy

00:01:44

i 2. grupa, a zatem dla

00:01:46

Oblicz, jaka jest mediana.

00:01:48

W zasadzie

00:01:48

Weźmiemy średnią z 2

00:01:50

Ludzie w środku

00:01:51

Bo tutaj nagle nie ma

00:01:53

nie reprezentuje nikogo i dlatego będziemy

00:01:56

Zrób im 12+15/2, które nam dadzą

00:01:58

13.5 w przypadku, gdy mamy numer

00:01:59

dziwni użytkownicy, cóż, to jest

00:02:01

po prostu osoba, która

00:02:02

znajdzie się w środku w tym

00:02:04

że koniecznie, jeśli jesteś ojcem,

00:02:05

będzie jedna dodatkowa osoba

00:02:07

ujęte w cudzysłów.

00:02:08

Aby stworzyć 2 grupy ego, a zatem

00:02:09

Ta osoba nagle,

00:02:11

będzie symbolizować medianę, a więc medianę,

00:02:13

Jest to wartość środka

00:02:16

populacja, po prostu.

00:02:17

A tutaj,

00:02:18

Masz również formułę, która

00:02:20

jest wyświetlany i kto ci to powie w

00:02:21

Duży tutaj będziesz miał

00:02:23

grupa, która jest większa lub równa

00:02:24

do

00:02:25

połowa całości

00:02:26

grupy i odwrotnie.

00:02:29

Następnie mamy kwartyle,

00:02:30

dzielnice, które są

00:02:33

rodzaje mediany eh,

00:02:35

To trochę ta sama zasada,

00:02:36

Czyli

00:02:37

zamiast odcinać naszą populację 2.

00:02:38

Pokroimy go na 4, a następnie na

00:02:40

Poziom metody jest taki sam

00:02:41

Na tym skończymy

00:02:46

24681214 użytkowników, a zatem

00:02:48

dla tych 14 użytkowników,

00:02:50

Pierwsza rzecz, którą zrobimy

00:02:51

jest ułożenie ich w kolejności,

00:02:52

Więc mamy je przez notatkę, co?

00:02:53

I wyobraźcie sobie wyniki z 20.

00:02:55

Weźmiemy

00:02:57

Strzał pierwsze 3 huh,

00:02:58

kto będzie kim, kto będzie symbolizował,

00:03:00

Od kogo to idzie

00:03:01

więc są winni 12,

00:03:02

Przepraszam, kto będzie symbolizował

00:03:04

Najpierw grupa, a potem będziemy mieli

00:03:06

2. grupa, która będzie reprezentować

00:03:08

nadal 1/4 populacji i

00:03:09

i tak dalej, a więc w środku

00:03:11

Te grupy umieścimy to, co my

00:03:13

nazywa słynne kwartyle

00:03:14

i tak tutaj będziemy mieli 3,

00:03:16

Pierwszy kwartyl, który idzie

00:03:18

który przetnie w 2 pierwszy

00:03:20

i 2. grupa i tak jedziemy

00:03:22

Średnia wartości 2

00:03:23

którzy są obok siebie, więc tutaj 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

Da nam to 9,5 i zamierzamy to zrobić

00:03:29

To samo tutaj dla 2. kwartyla, więc,

00:03:31

Q 2 tutaj i wreszcie dla 3 kwartyla,

00:03:33

Zastosujemy tę samą metodę

00:03:35

I stąd to pojęcie sąsiedztwa.

00:03:36

Będziesz także zasilać

00:03:39

znaleźć w raportach dla I.

00:03:41

W końcu

00:03:41

Co to jest tryb?

00:03:43

Reprezentuje to i dobrze tryb w rzeczywistości,

00:03:44

powie Ci o dystrybucji

00:03:46

że była to wartość, w której on

00:03:48

Ludzi było najwięcej.

00:03:49

Wróćmy do przykładu

00:03:51

klasy, a my ją rozszerzymy

00:03:52

nawet w całej szkole i idziemy

00:03:54

Wyobraź sobie wyniki matury.

00:03:55

Postaramy się podsumować wszystkie

00:03:57

Uwagi do liczby całkowitej, więc na przykład

00:03:58

ktoś, kto miał 12,3,

00:03:59

Proszę bardzo

00:03:59

Powiemy 12 i w zasadzie my nasze

00:04:01

Celem jest wiedzieć, że tak było

00:04:03

większość ocen wśród studentów.

00:04:05

Czy to 12 na 20,

00:04:06

13 na 20?

00:04:07

Ponownie, to nie jest

00:04:08

średnia niż była to ocena.

00:04:10

Gdzie było najwięcej studentów, którzy byli,

00:04:12

który miał,

00:04:13

kto je uzyskał, a zatem potencjalnie,

00:04:14

Może to być 12 na 20, gdy

00:04:16

Mówiłem ci lub z grubsza,

00:04:16

To tutaj mamy najwięcej studentów

00:04:19

ale potencjalnie średnia

00:04:19

jest o 13 gdzie jest o gdzie jest o 11

00:04:21

To nie jest to, co reprezentuje,

00:04:23

Stanowi on jedynie, że

00:04:24

największy zbiór populacji

00:04:26

dla danej wartości.

00:04:30

Na koniec ostatnia myśl

00:04:31

co jest bardzo interesujące,

00:04:32

że niekoniecznie będziemy go używać

00:04:33

w projekcie festiwalowym.

00:04:35

Ale to jest ważne, abyś

00:04:37

wiedziałem, bo będziemy

00:04:39

zaproponuj w menu usługi Power BI,

00:04:40

to dzielnice,

00:04:41

następnie karty, jego cel,

00:04:43

Będzie to pomiar odchylenia od średniej.

00:04:46

Luka użytkowników według

00:04:47

tam w porównaniu do średniej.

00:04:49

Pozwala nam iść

00:04:52

uwzględnienie heterogeniczności grupy,

00:04:54

Coś bardzo prostego.

00:04:55

Aby to symbolizować,

00:04:57

Klasa, która w końcu uzyskała średnią.

00:05:01

Kto zdobył 8 punktów na 20 i 12 na 20.

00:05:04

Zasadniczo

00:05:05

Mamy 10 studentów, którzy mają 8 i

00:05:06

10 uczniów, którzy mieli 12,

00:05:07

Średnia klasy wyniesie 10

00:05:09

jeśli mamy 10 uczniów, którzy mieli 0 i

00:05:12

10 uczniów, którzy mieli 20 i dobrze

00:05:15

Średnia również wyniesie 10.

00:05:17

Z drugiej strony jasne jest, że istnieje

00:05:18

Duża różnica między naszymi

00:05:20

Grupy dysproporcji

00:05:22

zauważa i tak właśnie jest

00:05:23

do czego dąży odchylenie standardowe.

00:05:25

Weźmiemy średnią

00:05:29

użytkownika, cóż, zauważa.

00:05:31

Porównamy to ze średnim wynikiem, który

00:05:34

została uzyskana i w zasadzie jest to różnica,

00:05:37

Pójdziemy i nauczymy się tego,

00:05:40

Zsumujemy to wszystko

00:05:41

różnice, a my to podzielimy

00:05:42

według liczby użytkowników.

00:05:44

Więc tylko dlatego, że musimy to zrobić

00:05:46

zmienić wszystkie wartości na dodatnie,

00:05:48

zrobimy,

00:05:49

Wyrównamy je, a następnie weźmiemy

00:05:51

Pierwiastek kwadratowy tej wartości.

00:05:53

Nie włożyłem zbyt wiele, tylko pamiętaj o tym

00:05:55

Zasadniczo jest to próba zmierzenia

00:05:57

termogeniczny grupy,

00:05:58

Im większe karty, tym więcej

00:06:00

Heterogeniczność jest ważna

00:06:01

i tym mniejsze odchylenie standardowe.

00:06:04

I tym mniej heterogeniczności.

00:06:07

Więc macie to, nie wychodzę poza to.

00:06:10

Znasz to, co najważniejsze, ponieważ

00:06:11

że po myślę, że sumy

00:06:13

lub nawet księgowość

00:06:14

ilość elementów,

00:06:15

Zrozumiałeś to bardzo dobrze, co?

00:06:16

To są wyliczenia jeszcze bardziej

00:06:18

proste, więc po prostu chciałem to zrobić

00:06:19

Mały suplement w porównaniu do

00:06:20

do tego i w końcu będziemy mogli tworzyć

00:06:23

nasze pierwsze raporty.

00:00:00

तो, यहाँ, फिर से,

00:00:02

विज़ुअलाइज़ेशन भाग पर हमला करने से पहले,

00:00:05

हमें एक साथ समीक्षा करने की आवश्यकता है

00:00:08

आंकड़ों की कुछ धारणाएं।

00:00:09

तो प्रकाश के आंकड़ों के बारे में आश्वस्त रहें,

00:00:12

सरल आंकड़े,

00:00:13

लेकिन अभी भी कुछ धारणाएं

00:00:14

जो आपको बेहतर करने की अनुमति देगा

00:00:17

संभावित पुनर्संसाधन को समझना

00:00:18

जो हम अपनी रिपोर्ट पर करेंगे।

00:00:20

इसलिए हम मूल बातें थोड़ी समीक्षा करने जा रहे हैं,

00:00:22

तो पहले से ही, एक औसत क्या है?

00:00:24

तो मूल रूप से हम एक संशोधन करेंगे

00:00:25

मुख्य मैट्रिक्स थोड़ा सा,

00:00:26

तो एक औसत हुह।

00:00:27

बस अगर आपके पास 3 छात्र हैं

00:00:29

जिनके पास 20 में से स्कोर था,

00:00:30

20 में से 12, 20 में से 15।

00:00:32

20 में से 11 की औसत गणना कैसे की जाती है?

00:00:34

खैर, हम उन मूल्यों को जोड़ने जा रहे हैं

00:00:36

और हम इसे मूल्यों की संख्या से विभाजित करेंगे।

00:00:38

तो यहां इस मामले में 12 + 15 + 11/3,

00:00:41

जो हमें 12.67 देता है और इसलिए

00:00:45

हर बार यहाँ मैं तुम्हारे साथ हूँ

00:00:47

गणितीय सूत्र रखो,

00:00:48

एह कि आप बिल्कुल हैं

00:00:49

सीखने के लिए बाध्य नहीं,

00:00:50

यह सिर्फ फिर से पूरा होना है

00:00:52

एक बार अचानक आप यहां कहां आ गए हैं

00:00:55

लिखे गए औसत का सूत्र

00:00:57

1X के साथ एक पट्टी के साथ शीर्ष पर।

00:01:00

बिल्कुल अभी

00:01:00

हमारे पास एक धारणा होगी जो है

00:01:01

कभी-कभी औसत के साथ भ्रमित

00:01:02

और फिर भी यह नहीं है

00:01:03

किसी भी तरह से गणना की जाती है कि,

00:01:05

उसी तरह, जो औसत होने जा रहा है।

00:01:07

माध्य का उद्देश्य,

00:01:08

यह काटने की प्रक्रिया में होने जा रहा है

00:01:09

जनसंख्या समूह जो आप हैं

00:01:11

दो बराबर भागों में रखें।

00:01:12

यदि आपके पास है,

00:01:13

यदि आपके पास उदाहरण के लिए 10 हैं

00:01:15

लोग और अच्छी तरह से उनका लक्ष्य है कि

00:01:17

10 लोगों को रखने के लिए,

00:01:19

एक समूह में 5 व्यक्ति और 5

00:01:21

एक समूह में और समूह में लोग

00:01:22

यह उनके मूल्य पर निर्भर करेगा।

00:01:24

हम उन्हें मूल्य के आधार पर वर्गीकृत करेंगे और

00:01:25

तो आप उदाहरण के लिए 5 डालते हैं

00:01:27

सबसे खराब लोग

00:01:29

मूल्य बनाम 5 लोगों के साथ।

00:01:31

10, इसलिए अधिक मूल्य।

00:01:33

यह हमारे यहां मामला है,

00:01:34

हम एक बहुत ही सरल कदम उठाने जा रहे हैं, है ना।

00:01:35

तो यहाँ हमारे पास है.

00:01:38

तो हमारे पास 4 उपयोगकर्ता हैं और अच्छी तरह से

00:01:40

हम बस कटौती करने जा रहे हैं

00:01:42

पहले को परिभाषित करने के लिए यहां मध्य

00:01:44

समूह और एक दूसरा समूह और इसलिए

00:01:46

गणना करें कि औसत क्या है।

00:01:48

वास्तव में

00:01:48

हम 2 का औसत लेंगे

00:01:50

बीच में लोग

00:01:51

क्योंकि यहां अचानक ऐसा नहीं होता है

00:01:53

किसी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है और इसलिए हम करेंगे

00:01:56

उन्हें 12 + 15/2 बनाएं जो हमें देगा

00:01:58

13.5 एक ऐसे मामले में जहां हमारे पास एक संख्या है

00:01:59

अजीब उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से यह है

00:02:01

बस वह व्यक्ति जो

00:02:02

इसमें खुद को बीच में पाएंगे

00:02:04

यह जरूरी है कि यदि आप एक पिता हैं,

00:02:05

एक अतिरिक्त व्यक्ति होगा

00:02:07

उद्धरण चिह्नों में संलग्न।

00:02:08

2 अहंकार समूह बनाना और इसलिए

00:02:09

यह व्यक्ति, अचानक,

00:02:11

माध्य का प्रतीक होगा, इसलिए माध्य,

00:02:13

यह केंद्र के मूल्य है

00:02:16

जनसंख्या, काफी सरल।

00:02:17

और यहाँ,

00:02:18

आपके पास यह सूत्र भी है कि

00:02:20

प्रदर्शित किया जाता है और कौन आपको बताता है कि

00:02:21

यहां बड़ा आप एक होने जा रहे हैं

00:02:23

समूह जो उससे बड़ा या बराबर है

00:02:24

को

00:02:25

कुल का आधा

00:02:26

समूह और इसके विपरीत।

00:02:29

फिर हमारे पास चतुर्थक हैं,

00:02:30

पड़ोस जो हैं

00:02:33

औसत के प्रकार,

00:02:35

यह थोड़ा एक ही सिद्धांत है,

00:02:36

यह है

00:02:37

हमारी आबादी को काटने के बजाय 2.

00:02:38

हम इसे 4 में काट देंगे और फिर

00:02:40

विधि का स्तर यह समान है

00:02:41

तो यहां हम समाप्त होंगे

00:02:46

24681214 उपयोगकर्ता और इसलिए

00:02:48

इन 14 उपयोगकर्ताओं के लिए,

00:02:50

पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं

00:02:51

यह उन्हें क्रम में व्यवस्थित करने के लिए है,

00:02:52

तो वहां हमारे पास नोट द्वारा वे हैं, है ना?

00:02:53

और 20 में से स्कोर की फिर से कल्पना करें।

00:02:55

और इसलिए हम लेने जा रहे हैं

00:02:57

पहले 3 की शूटिंग की,

00:02:58

कौन होगा, कौन प्रतीक होगा,

00:03:00

तब कौन जाता है

00:03:01

इसलिए वे 12 के ऋणी हैं,

00:03:02

मुझे माफ करना जो इसका प्रतीक होगा

00:03:04

पहले समूह और फिर हमारे पास होगा

00:03:06

यहां एक दूसरा समूह जो प्रतिनिधित्व करेगा

00:03:08

अभी भी जनसंख्या का 1/4 और

00:03:09

और इसी तरह और इस प्रकार मध्य में

00:03:11

इन समूहों को हम वही रखेंगे जो हम रखेंगे

00:03:13

प्रसिद्ध चतुर्थकों को बुलाते हैं

00:03:14

और इसलिए यहाँ हमारे पास 3 होंगे,

00:03:16

तो पहला चतुर्थक जो जाता है

00:03:18

जो पहले 2 में कटौती करेगा

00:03:20

और दूसरा समूह और इसलिए हम जाते हैं

00:03:22

2 मानों का मतलब है

00:03:23

जो साथ-साथ हैं, यहाँ 9.

00:03:25

इसके अलावा 10/2,

00:03:26

यह हमें 9.5 देने जा रहा है और हम करने जा रहे हैं

00:03:29

दूसरे चतुर्थक के लिए यहां भी ऐसा ही है, इसलिए,

00:03:31

प्रश्न 2 यहाँ और अंत में तीसरे चतुर्थक के लिए,

00:03:33

हम एक ही विधि लागू करेंगे

00:03:35

और इसलिए पड़ोस की यह धारणा।

00:03:36

आप शक्ति भी देंगे

00:03:39

रिपोर्ट में मेरे लिए खोजें।

00:03:41

अंततः

00:03:41

मोड क्या है?

00:03:43

यह इसका प्रतिनिधित्व करता है और वास्तव में मोड भी,

00:03:44

आपको एक वितरण के बारे में बताएंगे

00:03:46

कि यह वह मूल्य था जहां वह

00:03:48

वहाँ सबसे अधिक लोग थे।

00:03:49

आइए उदाहरण पर वापस जाएं

00:03:51

एक वर्ग का और हम इसका विस्तार करेंगे

00:03:52

यहां तक कि एक पूरे स्कूल में और हम जाते हैं

00:03:54

स्नातक के परिणामों की कल्पना करें।

00:03:55

हम सभी को गोल करने की कोशिश करेंगे।

00:03:57

एक पूर्णांक के लिए नोट, इसलिए उदाहरण के लिए,

00:03:58

जिसके पास 12.3 था,

00:03:59

तुम वहाँ जाओ

00:03:59

हम कहेंगे 12 और मूल रूप से हम हमारे

00:04:01

उद्देश्य यह जानना है कि यह

00:04:03

छात्रों के बीच बहुमत ग्रेड।

00:04:05

क्या यह 20 में से 12 है,

00:04:06

20 में से 13?

00:04:07

फिर से यह नहीं है

00:04:08

यह ग्रेड की तुलना में औसत था।

00:04:10

जहां सबसे अधिक छात्र थे,

00:04:12

किसके पास था,

00:04:13

जिन्होंने इसे प्राप्त किया था और इसलिए संभावित रूप से,

00:04:14

यह 20 में से 12 हो सकता है जब

00:04:16

मैं आपको बता रहा था या मोटे तौर पर,

00:04:16

यह वह जगह है जहां हमारे पास सबसे अधिक छात्र हैं

00:04:19

लेकिन संभावित रूप से औसत

00:04:19

13 पर है, जहां 11 पर है

00:04:21

यह वह नहीं है जो यह दर्शाता है,

00:04:23

यह केवल यह दर्शाता है कि

00:04:24

आबादी का सबसे बड़ा सेट

00:04:26

दिए गए मूल्य के लिए।

00:04:30

अंत में, अंतिम धारणा

00:04:31

जो बहुत दिलचस्प है,

00:04:32

कि हम जरूरी नहीं कि इसका उपयोग करें

00:04:33

उत्सव परियोजना में।

00:04:35

लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि आप

00:04:37

जानते थे क्योंकि हम करेंगे

00:04:39

Power BI मेनू में प्रस्तावित,

00:04:40

यह पड़ोस है,

00:04:41

फिर कार्ड, उसका उद्देश्य,

00:04:43

यह औसत से विचलन को मापने के लिए होगा।

00:04:46

उपयोगकर्ताओं का अंतर किसके द्वारा

00:04:47

औसत की तुलना में वहां।

00:04:49

यह हमें जाने की अनुमति देता है

00:04:52

एक समूह की विविधता का लेखा,

00:04:54

कुछ बहुत ही सरल.

00:04:55

इसका प्रतीक है,

00:04:57

एक वर्ग जो अंततः औसतन प्राप्त हुआ है।

00:05:01

जिन्होंने 20 में से 8 और 20 में से 12 रन बनाए।

00:05:04

तो मूल रूप से,

00:05:05

हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 8 और

00:05:06

10 छात्र जिनके पास 12 थे,

00:05:07

कक्षा का औसत 10 होगा

00:05:09

यदि हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 0 और 0 थे

00:05:12

10 छात्र जिनके पास 20 और अच्छी तरह से थे

00:05:15

औसत भी 10 होगा।

00:05:17

दूसरी ओर, यह स्पष्ट है कि

00:05:18

हमारे बीच एक बड़ा अंतर

00:05:20

असमानता समूह

00:05:22

नोट्स और इसलिए यह ठीक है

00:05:23

मानक विचलन क्या करना चाहता है।

00:05:25

हम औसत लेने जा रहे हैं

00:05:29

उपयोगकर्ता के बारे में, ठीक है, यह नोट करता है।

00:05:31

हम इसकी तुलना औसत स्कोर से करेंगे कि

00:05:34

प्राप्त किया गया है और मूल रूप से यह अंतर है,

00:05:37

हम इसे सीखने जा रहे हैं,

00:05:40

हम इन सभी को जोड़ने जा रहे हैं

00:05:41

मतभेद और हम इसे विभाजित करेंगे

00:05:42

उपयोगकर्ताओं की संख्या से।

00:05:44

सिर्फ इसलिए कि हमें ऐसा करने की जरूरत है

00:05:46

सभी मूल्यों को सकारात्मक में बदलें,

00:05:48

हम करने जा रहे हैं,

00:05:49

हम उन्हें वर्गीकृत करेंगे और फिर लेंगे

00:05:51

इस मान का वर्ग मूल।

00:05:53

मैंने बहुत ज्यादा नहीं कहा कि बस याद है कि

00:05:55

मूल रूप से यह मापने की कोशिश करना है

00:05:57

एक समूह का थर्मोजेनिक,

00:05:58

कार्ड जितने बड़े होंगे, उतने ही अधिक

00:06:00

विषमता महत्वपूर्ण है

00:06:01

और मानक विचलन जितना छोटा होगा।

00:06:04

और कम विषमता।

00:06:07

तो आपके पास यह है, मैं इससे आगे नहीं जा रहा हूं।

00:06:10

आप आवश्यक चीजों को जानते हैं क्योंकि

00:06:11

कि मुझे लगता है कि रकम

00:06:13

या यहां तक कि लेखांकन भी

00:06:14

तत्वों की संख्या,

00:06:15

आप इसे अच्छी तरह से समझते हैं, है ना?

00:06:16

ये और भी अधिक गणनाएं हैं

00:06:18

सरल है तो मैं बस करना चाहता था

00:06:19

की तुलना में एक छोटा सा पूरक

00:06:20

इसके लिए और हम अंततः बनाने में सक्षम होंगे

00:06:23

हमारी पहली रिपोर्ट।

00:00:00

Quindi, qui, di nuovo,

00:00:02

prima di attaccare la parte di visualizzazione,

00:00:05

Dobbiamo rivedere insieme

00:00:08

Alcune nozioni di statistica.

00:00:09

Quindi state certi delle statistiche della luce,

00:00:12

statistiche semplici,

00:00:13

ma ancora alcune nozioni

00:00:14

che ti permetterà di migliorare

00:00:17

Comprendere il potenziale ritrattamento

00:00:18

che faremo sulle nostre relazioni.

00:00:20

Quindi esamineremo un po 'le basi,

00:00:22

Quindi, già, cos'è una media eh?

00:00:24

Quindi fondamentalmente rivedremo un

00:00:25

poco le metriche principali,

00:00:26

Quindi una media eh.

00:00:27

Semplicemente se hai 3 studenti

00:00:29

che avevano punteggi su 20,

00:00:30

12 su 20, 15 su 20.

00:00:32

11 su 20 Come viene calcolata una media?

00:00:34

Bene, somminiamo questi valori

00:00:36

e lo divideremo per il numero di valori.

00:00:38

Quindi qui in questo caso 12+15+11/3,

00:00:41

che ci dà 12,67 e quindi

00:00:45

Ogni volta che ti ho qui

00:00:47

metti la formula matematica,

00:00:48

eh che sei assolutamente

00:00:49

non obbligato ad imparare,

00:00:50

È solo per essere di nuovo completo

00:00:52

Una volta dove improvvisamente hai qui

00:00:55

La formula della media che viene scritta

00:00:57

con 1X sormontato da una barra.

00:01:00

Subito

00:01:00

Avremo una nozione che è

00:01:01

a volte confuso con la media

00:01:02

eppure non lo è

00:01:03

qualsiasi calcolato in modo che,

00:01:05

Allo stesso modo, che sarà la mediana.

00:01:07

L'obiettivo della mediana,

00:01:08

Sarà in procinto di tagliare

00:01:09

il gruppo di popolazione che sei

00:01:11

Avere in 2 parti uguali.

00:01:12

Se hai,

00:01:13

se hai ad esempio 10

00:01:15

persone e bene il suo obiettivo che

00:01:17

sarà quello di mettere 10 persone,

00:01:19

5 persone in gruppo e 5

00:01:21

persone in un gruppo e in

00:01:22

Grande dipenderà dal loro valore.

00:01:24

Li classificheremo per valore e

00:01:25

Quindi metti ad esempio il 5

00:01:27

persone con il peggio

00:01:29

valori rispetto alle 5 persone con il.

00:01:31

10, valore maggiore quindi.

00:01:33

Questo è il caso che abbiamo qui,

00:01:34

Faremo un passo piuttosto semplice eh.

00:01:35

Quindi eccoci qui.

00:01:38

Quindi abbiamo 4 utenti e bene

00:01:40

Andiamo al taglio

00:01:42

Al centro qui per definire un primo

00:01:44

gruppo e un 2 ° gruppo e quindi per

00:01:46

Calcola qual è la mediana.

00:01:48

Infatti

00:01:48

Prenderemo la media dei 2

00:01:50

persone nel mezzo

00:01:51

Perché qui all'improvviso non lo fa

00:01:53

non rappresenta nessuno e quindi lo faremo

00:01:56

farli 12+15/2 che ci daranno

00:01:58

13.5 Nel caso in cui abbiamo un numero

00:01:59

utenti strani beh, è

00:02:01

semplicemente la persona che

00:02:02

si troverà nel mezzo in questo

00:02:04

che necessariamente se sei un padre,

00:02:05

ci sarà una persona in più

00:02:07

racchiuso tra virgolette.

00:02:08

Per fare 2 gruppi dell'ego e quindi

00:02:09

Questa persona, improvvisamente,

00:02:11

simboleggierà la mediana, quindi la mediana,

00:02:13

Questo è il valore di del centro del

00:02:16

popolazione, molto semplicemente.

00:02:17

E qui,

00:02:18

Hai anche la formula che

00:02:20

viene visualizzato e chi ti dice che in

00:02:21

Grande qui avrai un

00:02:23

Gruppo maggiore o uguale

00:02:24

al

00:02:25

metà del totale

00:02:26

gruppo e viceversa.

00:02:29

Poi abbiamo i quartili,

00:02:30

quartieri che sono

00:02:33

tipi di mediana eh,

00:02:35

È un po' lo stesso principio,

00:02:36

Cioè

00:02:37

invece di tagliare fuori la nostra popolazione 2.

00:02:38

Lo taglieremo in 4 e poi al

00:02:40

Il livello del metodo è lo stesso

00:02:41

Quindi qui finiremo con

00:02:46

24681214 utenti e quindi

00:02:48

Per questi 14 utenti,

00:02:50

La prima cosa che faremo

00:02:51

è quello di organizzarli in ordine,

00:02:52

Quindi eccoci lì per nota eh?

00:02:53

E reinventa i punteggi su 20.

00:02:55

E quindi prenderemo

00:02:57

Girato i primi 3 eh,

00:02:58

chi sarà chi, chi simboleggierà,

00:03:00

Dal momento che chi lo va allora

00:03:01

quindi devono 12,

00:03:02

Scusami chi simboleggierà il

00:03:04

prima gruppo e poi avremo

00:03:06

Un 2 ° gruppo qui che rappresenterà

00:03:08

ancora 1/4 della popolazione e

00:03:09

e così via e così nel mezzo di

00:03:11

Questi gruppi ci metteremo ciò che abbiamo

00:03:13

chiama i famosi quartili

00:03:14

e quindi qui avremo 3,

00:03:16

Quindi il primo quartile che va

00:03:18

che taglierà in 2 il primo

00:03:20

e il 2 ° gruppo e così andiamo

00:03:22

Calcola i 2 valori

00:03:23

che sono fianco a fianco quindi qui 9.

00:03:25

Più 10/2,

00:03:26

Ci darà 9.5 e faremo

00:03:29

Lo stesso qui per il 2 ° quartile, quindi,

00:03:31

Q 2 qui e infine per il 3° quartile,

00:03:33

Applicheremo lo stesso metodo

00:03:35

e quindi questa nozione di vicinato.

00:03:36

Potrai anche alimentare il

00:03:39

trovare nei rapporti per I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

Cos'è la modalità?

00:03:43

Lo rappresenta e bene la modalità infatti,

00:03:44

ti parlerà di una distribuzione

00:03:46

che era il valore in cui egli

00:03:48

C'erano più persone.

00:03:49

Torniamo all'esempio

00:03:51

di una classe e la amplieremo

00:03:52

anche in un'intera scuola e andiamo

00:03:54

Immaginate i risultati del diploma di maturità.

00:03:55

Cercheremo di arrotondare tutte le

00:03:57

note a un numero intero, quindi, ad esempio,

00:03:58

qualcuno che aveva 12.3,

00:03:59

Ecco

00:03:59

Diremo 12 e fondamentalmente noi il nostro

00:04:01

L'obiettivo è sapere che è stato

00:04:03

il voto di maggioranza tra gli studenti.

00:04:05

È 12 su 20,

00:04:06

13 su 20?

00:04:07

Ancora una volta questo non è il

00:04:08

media di quanto non fosse il grado.

00:04:10

Dove c'erano più studenti che lo erano,

00:04:12

che aveva,

00:04:13

che l'aveva ottenuta e quindi potenzialmente,

00:04:14

può essere 12 su 20 quando

00:04:16

Ti stavo dicendo o approssimativamente,

00:04:16

Qui è dove abbiamo il maggior numero di studenti

00:04:19

ma potenzialmente la media

00:04:19

è a 13 dove è a dove è a 11

00:04:21

Non è quello che rappresenta,

00:04:23

Rappresenta solo che il

00:04:24

il più grande insieme di popolazioni

00:04:26

per un determinato valore.

00:04:30

Infine, ultima nozione

00:04:31

che è molto interessante,

00:04:32

che non lo useremo necessariamente

00:04:33

nel progetto del festival.

00:04:35

Ma questo è importante che tu

00:04:37

sapevamo perché lo faremo

00:04:39

proporre nei menu di Power BI,

00:04:40

sono i quartieri,

00:04:41

poi le carte, il suo obiettivo,

00:04:43

Sarà per misurare la deviazione dalla media.

00:04:46

Il divario di utenti da

00:04:47

lì rispetto alla media.

00:04:49

Ci permette di andare

00:04:52

conto dell'eterogeneità di un gruppo,

00:04:54

qualcosa di molto semplice.

00:04:55

Per simboleggiare questo,

00:04:57

Una classe che ha finalmente ottenuto in media.

00:05:01

Che ha segnato 8 su 20 e 12 su 20.

00:05:04

Quindi, in sostanza,

00:05:05

Abbiamo 10 studenti che hanno 8 e

00:05:06

10 studenti che ne avevano 12,

00:05:07

La media della classe sarà di 10

00:05:09

se abbiamo 10 studenti che hanno avuto 0 e

00:05:12

10 studenti che avevano 20 e bene

00:05:15

Anche la media sarà di 10.

00:05:17

D'altra parte, è chiaro che c'è

00:05:18

Una grande differenza tra i nostri

00:05:20

Gruppi di disparità

00:05:22

note e così è appunto

00:05:23

ciò che la deviazione standard cerca di fare.

00:05:25

Prenderemo la media

00:05:29

dell'utente, beh, nota.

00:05:31

Lo confronteremo con il punteggio medio che

00:05:34

è stato ottenuto e fondamentalmente è differenza,

00:05:37

andremo a impararlo,

00:05:40

Faremo tutti questi conti

00:05:41

differenze e noi lo divideremo

00:05:42

dal numero di utenti.

00:05:44

Quindi, solo perché abbiamo bisogno di fare

00:05:46

modificare tutti i valori in positivo,

00:05:48

lo faremo,

00:05:49

Li faremo quadrare e poi prenderemo

00:05:51

Radice quadrata di questo valore.

00:05:53

Ho messo non troppo solo ricordare che

00:05:55

Fondamentalmente è cercare di misurare

00:05:57

il termogenico di un gruppo,

00:05:58

Più grandi sono le carte, più

00:06:00

L'eterogeneità è importante

00:06:01

e minore è la deviazione standard.

00:06:04

E la minore eterogeneità.

00:06:07

Quindi ecco, non vado oltre.

00:06:10

Conosci l'essenziale perché

00:06:11

che dopo penso che le somme

00:06:13

o anche la contabilità

00:06:14

numero di elementi,

00:06:15

L'hai capito benissimo eh?

00:06:16

Questi sono calcoli ancora di più

00:06:18

semplice così volevo solo fare

00:06:19

Un piccolo supplemento rispetto a

00:06:20

a quello e saremo finalmente in grado di creare

00:06:23

I nostri primi rapporti.

00:00:00

Jadi, di sini, sekali lagi,

00:00:02

sebelum menyerang bagian visualisasi,

00:00:05

Kita perlu meninjau bersama

00:00:08

Beberapa gagasan statistik.

00:00:09

Jadi yakinlah dengan statistik ringan,

00:00:12

statistik sederhana,

00:00:13

tapi masih ada beberapa gagasan

00:00:14

yang akan memungkinkan Anda untuk lebih baik

00:00:17

Memahami potensi pemrosesan ulang

00:00:18

yang akan kami lakukan pada laporan kami.

00:00:20

Jadi kita akan mengulas dasar-dasarnya sedikit,

00:00:22

Jadi sudah, apa itu rata-rata ya?

00:00:24

Jadi pada dasarnya kami akan merevisi

00:00:25

sedikit metrik utama,

00:00:26

jadi rata-rata ya.

00:00:27

Cukup jika Anda memiliki 3 siswa

00:00:29

yang memiliki skor dari 20,

00:00:30

12 dari 20, 15 dari 20.

00:00:32

11 dari 20 Bagaimana rata-rata dihitung?

00:00:34

Nah, kita akan menjumlahkan nilai-nilai itu

00:00:36

dan kami akan membaginya dengan jumlah nilai.

00:00:38

Jadi di sini dalam hal ini 12 + 15 + 11/3,

00:00:41

yang memberi kita 12.67 dan karenanya

00:00:45

Setiap kali di sini aku memilikimu

00:00:47

letakkan rumus matematika,

00:00:48

eh bahwa Anda benar-benar

00:00:49

tidak wajib belajar,

00:00:50

Tinggal selesai lagi

00:00:52

Suatu ketika di mana tiba-tiba Anda memiliki di sini

00:00:55

rumus rata-rata yang ditulis

00:00:57

dengan 1X atasnya dengan bar.

00:01:00

Sekarang

00:01:00

Kita akan memiliki gagasan yaitu

00:01:01

terkadang bingung dengan rata-rata

00:01:02

namun ternyata tidak

00:01:03

setiap dihitung dengan cara bahwa,

00:01:05

Dengan cara yang sama, yang akan menjadi median.

00:01:07

Tujuan dari median,

00:01:08

Ini akan dalam proses pemotongan

00:01:09

kelompok populasi Anda

00:01:11

Memiliki 2 bagian yang sama.

00:01:12

Jika sudah,

00:01:13

jika Anda memiliki misalnya 10

00:01:15

orang dan yah tujuannya itu

00:01:17

akan menempatkan 10 orang,

00:01:19

5 orang dalam satu grup dan 5 orang

00:01:21

orang-orang dalam grup dan di

00:01:22

Besar itu akan tergantung pada nilainya.

00:01:24

Kami akan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai dan

00:01:25

Jadi Anda memberi contoh 5

00:01:27

Orang dengan yang terburuk

00:01:29

nilai versus 5 orang dengan.

00:01:31

10, nilai yang lebih besar karenanya.

00:01:33

Ini adalah kasus yang kita miliki di sini,

00:01:34

Kita akan mengambil langkah yang cukup sederhana ya.

00:01:35

Jadi di sini kita punya.

00:01:38

Jadi kami memiliki 4 pengguna dan baik

00:01:40

Kami hanya akan memotong ke

00:01:42

tengah di sana di sini untuk mendefinisikan yang pertama

00:01:44

grup dan grup ke-2 dan oleh karena itu untuk

00:01:46

Hitung apa mediannya.

00:01:48

Sebenarnya

00:01:48

Kami akan mengambil rata-rata dari 2

00:01:50

Orang-orang di tengah

00:01:51

Karena di sini tiba-tiba tidak

00:01:53

tidak mewakili siapa pun dan oleh karena itu kami akan

00:01:56

Jadikan mereka 12 + 15/2 yang akan memberi kita

00:01:58

13.5 Dalam kasus di mana kami memiliki angka

00:01:59

pengguna aneh yah itu

00:02:01

hanya orang yang

00:02:02

akan menemukan dirinya di tengah dalam hal ini

00:02:04

itu tentu saja jika Anda seorang ayah,

00:02:05

akan ada satu orang tambahan

00:02:07

terlampir dalam tanda kutip.

00:02:08

Untuk membuat 2 kelompok ego dan karenanya

00:02:09

Orang ini, tiba-tiba,

00:02:11

akan melambangkan median, oleh karena itu median,

00:02:13

Ini adalah nilai dari pusat

00:02:16

populasi, cukup sederhana.

00:02:17

Dan di sini,

00:02:18

Anda juga memiliki rumus bahwa

00:02:20

ditampilkan dan siapa yang memberi tahu Anda bahwa di

00:02:21

Besar di sini Anda akan memiliki

00:02:23

kelompok yang lebih besar dari atau sama

00:02:24

kepada

00:02:25

setengah dari total

00:02:26

kelompok dan sebaliknya.

00:02:29

Kemudian kita memiliki kuartil,

00:02:30

lingkungan yang

00:02:33

jenis median eh,

00:02:35

Ini sedikit prinsip yang sama,

00:02:36

Yaitu

00:02:37

alih-alih memotong populasi kita 2.

00:02:38

Kami akan memotongnya menjadi 4 dan kemudian di

00:02:40

Tingkat metodenya sama

00:02:41

Jadi di sini kita akan berakhir dengan

00:02:46

24681214 pengguna dan karenanya

00:02:48

untuk 14 pengguna ini,

00:02:50

Hal pertama yang akan kita lakukan

00:02:51

itu untuk mengaturnya secara berurutan,

00:02:52

Jadi di sana kita memilikinya dengan catatan ya?

00:02:53

Dan menata ulang skor dari 20.

00:02:55

Jadi kita akan mengambil

00:02:57

Tembak 3 yang pertama ya,

00:02:58

siapa yang akan siapa, siapa yang akan melambangkan,

00:03:00

Karena siapa yang melakukannya maka

00:03:01

jadi mereka berutang 12,

00:03:02

permisi yang akan melambangkan

00:03:04

kelompok pertama dan kemudian kita akan memiliki

00:03:06

Grup ke-2 di sini yang akan mewakili

00:03:08

masih 1/4 dari populasi dan

00:03:09

dan seterusnya dan dengan demikian di tengah-tengah

00:03:11

Kelompok-kelompok ini akan kita tempatkan apa yang kita

00:03:13

menyebut kuartil terkenal

00:03:14

jadi di sini kita akan memiliki 3,

00:03:16

Jadi kuartil pertama yang pergi

00:03:18

yang akan memotong 2 yang pertama

00:03:20

dan kelompok ke-2 dan kita pergi

00:03:22

Rata-rata 2 nilai

00:03:23

yang berdampingan jadi di sini 9.

00:03:25

Ditambah 10/2,

00:03:26

Ini akan memberi kita 9,5 dan kita akan melakukannya

00:03:29

Sama di sini untuk kuartil ke-2, jadi,

00:03:31

Q 2 di sini dan akhirnya untuk Kuartil ke-3,

00:03:33

Kami akan menerapkan metode yang sama

00:03:35

dan oleh karena itu gagasan tentang lingkungan ini.

00:03:36

Anda juga akan memberi daya pada

00:03:39

temukan di laporan untuk saya.

00:03:41

Akhirnya

00:03:41

Apa itu Mode?

00:03:43

Itu mewakilinya dan yah mode sebenarnya,

00:03:44

akan memberi tahu Anda tentang distribusi

00:03:46

bahwa itu adalah nilai di mana dia

00:03:48

Ada yang paling banyak orang.

00:03:49

Mari kita kembali ke contoh

00:03:51

dari sebuah kelas dan kami akan mengembangkannya

00:03:52

bahkan di seluruh sekolah dan kami pergi

00:03:54

Bayangkan hasil sarjana muda.

00:03:55

Kami akan mencoba mengumpulkan semua

00:03:57

catatan ke bilangan bulat, jadi misalnya,

00:03:58

seseorang yang memiliki 12,3,

00:03:59

Dan itu dia

00:03:59

Kami akan mengatakan 12 dan pada dasarnya kami

00:04:01

Tujuannya adalah untuk mengetahui bahwa itu telah

00:04:03

nilai mayoritas di antara siswa.

00:04:05

Apakah itu 12 dari 20,

00:04:06

13 dari 20?

00:04:07

Sekali lagi ini bukan

00:04:08

rata-rata daripada nilainya.

00:04:10

Dimana paling banyak ada siswa yang,

00:04:12

yang memiliki,

00:04:13

siapa yang telah memperolehnya dan karena itu berpotensi,

00:04:14

itu bisa 12 dari 20 ketika

00:04:16

Saya memberi tahu Anda atau secara kasar,

00:04:16

Di sinilah kami memiliki siswa paling banyak

00:04:19

tetapi berpotensi rata-rata

00:04:19

adalah pada 13 di mana berada di mana di 11

00:04:21

Bukan itu yang diwakilinya,

00:04:23

Ini hanya mewakili bahwa

00:04:24

kumpulan populasi terbesar

00:04:26

untuk nilai yang diberikan.

00:04:30

Akhirnya, gagasan terakhir

00:04:31

yang sangat menarik,

00:04:32

bahwa kita belum tentu menggunakannya

00:04:33

dalam proyek festival.

00:04:35

Tetapi itu penting bagi Anda

00:04:37

tahu karena kita akan

00:04:39

mengusulkan di menu Power BI,

00:04:40

itu lingkungan,

00:04:41

kemudian kartu, tujuannya,

00:04:43

Ini akan mengukur penyimpangan dari rata-rata.

00:04:46

Kesenjangan pengguna oleh

00:04:47

di sana dibandingkan dengan rata-rata.

00:04:49

Ini memungkinkan kita untuk pergi

00:04:52

akun heterogenitas suatu kelompok,

00:04:54

sesuatu yang sangat sederhana.

00:04:55

Untuk melambangkan itu,

00:04:57

Kelas yang akhirnya diperoleh rata-rata.

00:05:01

Yang mendapat skor 8 dari 20 dan 12 dari 20.

00:05:04

Jadi pada dasarnya,

00:05:05

Kami memiliki 10 siswa yang memiliki 8 dan

00:05:06

10 siswa yang memiliki 12,

00:05:07

Rata-rata kelas akan menjadi 10

00:05:09

jika kita memiliki 10 siswa yang memiliki 0 dan

00:05:12

10 siswa yang memiliki 20 dan baik

00:05:15

Rata-rata juga akan menjadi 10.

00:05:17

Di sisi lain, jelas bahwa ada

00:05:18

Perbedaan besar antara kami

00:05:20

Kelompok disparitas

00:05:22

catatan dan begitulah tepatnya

00:05:23

apa yang ingin dilakukan oleh standar deviasi.

00:05:25

Kami akan mengambil rata-rata

00:05:29

dari pengguna, yah, itu mencatat.

00:05:31

Kami akan membandingkannya dengan skor rata-rata yang

00:05:34

telah diperoleh dan pada dasarnya itu adalah perbedaan,

00:05:37

kita akan pergi dan mempelajarinya,

00:05:40

Kami akan menambahkan semua ini

00:05:41

perbedaan dan kami akan membaginya

00:05:42

dengan jumlah pengguna.

00:05:44

Jadi hanya karena kita perlu melakukan

00:05:46

ubah semua nilai menjadi positif,

00:05:48

Kami akan melakukan,

00:05:49

Kami akan mengkuadratkannya dan kemudian mengambilnya

00:05:51

Akar kuadrat dari nilai ini.

00:05:53

Saya memasukkan tidak terlalu banyak hanya ingat bahwa

00:05:55

pada dasarnya adalah mencoba mengukur

00:05:57

termogenik suatu kelompok,

00:05:58

Semakin besar kartunya, semakin banyak

00:06:00

Heterogenitas itu penting

00:06:01

dan semakin kecil standar deviasi.

00:06:04

Dan semakin sedikit heterogenitas.

00:06:07

Jadi begitulah, saya tidak akan melampaui itu.

00:06:10

Anda tahu hal-hal penting karena

00:06:11

bahwa setelah saya berpikir bahwa jumlahnya

00:06:13

atau bahkan akuntansi

00:06:14

jumlah elemen,

00:06:15

Anda memahaminya dengan sangat baik ya?

00:06:16

Ini adalah perhitungan bahkan lebih

00:06:18

sederhana jadi saya hanya ingin melakukannya

00:06:19

Suplemen kecil dibandingkan dengan

00:06:20

untuk itu dan kami akhirnya akan dapat membuat

00:06:23

laporan pertama kami.

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